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中国智能制造十大趋势

2023-06-17 12:00:00

1、智能制造成为制造业应对挑战的核心策略我国已建成2100多个高水平的数字化车间和智能工厂,其中有209个是示范标杆工厂。政府部门对209个企业做过智能化改造前

1、智能制造成为制造业应对挑战的核心策略

我国已建成2100多个高水平的数字化车间和智能工厂,其中有209个是示范标杆工厂。政府部门对209个企业做过智能化改造前后的成效分析,发现改造后这些工厂的产品研发周期缩短了20.7%,生产效率提升了34.8%,产品的不良品率降低了27.4%,碳排放减少了21.2%。

2、资本市场青睐,国产工业软件仍需砥砺前行

随着我国制造业加速向数字化、智能化发展,工业软件行业规模保持稳定发展趋势,资本市场也对其愈发青睐。国产工业软件企业应充分认识资本的短期逐利性与工业软件发展的长期性、艰巨性之间的矛盾,在借力资本市场的同时,仍需冷静思考,砥砺前行。

国产工业软件企业备受资本青睐,迎来了一波发展的热潮。但资本的涌入,一方面为国产工业软件企业的长期发展提供了充足的资金支持,但另一方面也可能产生一定的负面影响。例如,资本的过度关注与短期逐利性可能会诱导国产工业软件企业放弃核心技术与应用落地的深耕,转而迎合、追逐热门概念;同时国产工业软件企业的整体估值水平的推高,也提高了龙头企业并购整合提升产业竞争力的难度,阻碍了行业的出清与整合。

3、企业积极推进智能工厂建设,需要五级修炼

当前仍有很多企业对于推进智能工厂建设存在诸多问题和误区,如盲目购买自动化设备和自动化产线,片面强调全自动化,追求“黑灯工厂”、机器换人等,或者单纯强调技术的先进性;但不重视设备数据的自动采集和车间联网,依然存在大量信息化孤岛和自动化孤岛,生产设备绩效不高,工厂运营层还是黑箱等。实际上,智能工厂并非简单的应用各种软硬件系统,也不等于无人工厂。真正的智能工厂应该是精益、透明、绿色、节能,人机协作,先进性与实效性相结合,能够适应多品种小批量生产模式的柔性工厂。

4、工业机器人密度首超美国,应用向更多细分领域拓展

我国已连续多年成为全球最大的工业机器人应用市场,市场规模逐年扩大。据国际机器人联合会(IFR)综合调研数据测算,2022年我国工业机器人市场规模将达87亿美元,到2024年这一数字有望超过110亿美元。从细分市场及产品来看,协作机器人景气度相对较高,国产本土厂商增速领跑,国产化率持续提升。中大负载六轴机器人市场增长明显,入局者不断增加。

7、应用需求旺盛,智能传感器市场被“激发”

智能传感器是对自身状态具有一定的自诊断、自补偿、自适应能力,同时具有双向通讯功能的传感器装置。与一般传感器相比,智能传感器能瞬时获取大量信息,对所获取的信息还具有信号处理的功能,具有高精度、高可靠性、高适应性的优势。其中,常见的MEMS传感器可视为典型的智能传感器。

当前,智能传感器的应用已无处不在。具体到工业领域,智能传感器产品已广泛应用于机械制造、汽车、高端装备、电子、石化、冶金等典型行业。例如,在机械制造行业,现代数控机床在检测位移、位置、速度、压力等方面均部署了高性能传感器,能够对加工状态、刀具状态、磨损情况以及能耗等过程进行实时监控,以实现灵活的误差补偿与自校正,实现数控机床智能化的发展趋势。

8、ChatGPT激发AI热潮,制造业加速探索AI应用

ChatGPT带来的市场冲击有目共睹,同时也引发了全球一场新的AI热潮。对于制造企业而言,ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖,将有望驱动AI落地更多场景。场景创新也将成为人工智能技术升级、产业增长的新路径,进一步推动人工智能与制造业的深度融合。

9、智能制造人才需求高涨,人才体系建设成关注焦点

随着中国“制造”向中国“智造”转型升级加快,我国制造业逐步迈向中高端价值链,衍生出大量的智能制造人才需求。智能制造人才培养日益受到关 注。加强智能制造人才培养力度,建立智能制造人才队伍,对推进智能制造发展意义重大。


10、应用日益广泛,数字孪生平台不断涌现

随着应用日益广泛,市面上涌现出了不少数字孪生平台。这些数字孪生平台强调集成丰富的套件与工具,表现为与物联网、大数据、云计算、人工智 能、AR/VR/MR等技术深度融合。由于不同供应商对数字孪生的技术体系和价值理解并不相同,数字孪生平台呈现为不同的发展思路。



中国智能制造十大趋势

2023-06-17 12:00:00

1、智能制造成为制造业应对挑战的核心策略我国已建成2100多个高水平的数字化车间和智能工厂,其中有209个是示范标杆工厂。政府部门对209个企业做过智能化改造前

1、智能制造成为制造业应对挑战的核心策略

我国已建成2100多个高水平的数字化车间和智能工厂,其中有209个是示范标杆工厂。政府部门对209个企业做过智能化改造前后的成效分析,发现改造后这些工厂的产品研发周期缩短了20.7%,生产效率提升了34.8%,产品的不良品率降低了27.4%,碳排放减少了21.2%。

2、资本市场青睐,国产工业软件仍需砥砺前行

随着我国制造业加速向数字化、智能化发展,工业软件行业规模保持稳定发展趋势,资本市场也对其愈发青睐。国产工业软件企业应充分认识资本的短期逐利性与工业软件发展的长期性、艰巨性之间的矛盾,在借力资本市场的同时,仍需冷静思考,砥砺前行。

国产工业软件企业备受资本青睐,迎来了一波发展的热潮。但资本的涌入,一方面为国产工业软件企业的长期发展提供了充足的资金支持,但另一方面也可能产生一定的负面影响。例如,资本的过度关注与短期逐利性可能会诱导国产工业软件企业放弃核心技术与应用落地的深耕,转而迎合、追逐热门概念;同时国产工业软件企业的整体估值水平的推高,也提高了龙头企业并购整合提升产业竞争力的难度,阻碍了行业的出清与整合。

3、企业积极推进智能工厂建设,需要五级修炼

当前仍有很多企业对于推进智能工厂建设存在诸多问题和误区,如盲目购买自动化设备和自动化产线,片面强调全自动化,追求“黑灯工厂”、机器换人等,或者单纯强调技术的先进性;但不重视设备数据的自动采集和车间联网,依然存在大量信息化孤岛和自动化孤岛,生产设备绩效不高,工厂运营层还是黑箱等。实际上,智能工厂并非简单的应用各种软硬件系统,也不等于无人工厂。真正的智能工厂应该是精益、透明、绿色、节能,人机协作,先进性与实效性相结合,能够适应多品种小批量生产模式的柔性工厂。

4、工业机器人密度首超美国,应用向更多细分领域拓展

我国已连续多年成为全球最大的工业机器人应用市场,市场规模逐年扩大。据国际机器人联合会(IFR)综合调研数据测算,2022年我国工业机器人市场规模将达87亿美元,到2024年这一数字有望超过110亿美元。从细分市场及产品来看,协作机器人景气度相对较高,国产本土厂商增速领跑,国产化率持续提升。中大负载六轴机器人市场增长明显,入局者不断增加。

7、应用需求旺盛,智能传感器市场被“激发”

智能传感器是对自身状态具有一定的自诊断、自补偿、自适应能力,同时具有双向通讯功能的传感器装置。与一般传感器相比,智能传感器能瞬时获取大量信息,对所获取的信息还具有信号处理的功能,具有高精度、高可靠性、高适应性的优势。其中,常见的MEMS传感器可视为典型的智能传感器。

当前,智能传感器的应用已无处不在。具体到工业领域,智能传感器产品已广泛应用于机械制造、汽车、高端装备、电子、石化、冶金等典型行业。例如,在机械制造行业,现代数控机床在检测位移、位置、速度、压力等方面均部署了高性能传感器,能够对加工状态、刀具状态、磨损情况以及能耗等过程进行实时监控,以实现灵活的误差补偿与自校正,实现数控机床智能化的发展趋势。

8、ChatGPT激发AI热潮,制造业加速探索AI应用

ChatGPT带来的市场冲击有目共睹,同时也引发了全球一场新的AI热潮。对于制造企业而言,ChatGPT模型背后的算法和训练过程更加新颖,将有望驱动AI落地更多场景。场景创新也将成为人工智能技术升级、产业增长的新路径,进一步推动人工智能与制造业的深度融合。

9、智能制造人才需求高涨,人才体系建设成关注焦点

随着中国“制造”向中国“智造”转型升级加快,我国制造业逐步迈向中高端价值链,衍生出大量的智能制造人才需求。智能制造人才培养日益受到关 注。加强智能制造人才培养力度,建立智能制造人才队伍,对推进智能制造发展意义重大。


10、应用日益广泛,数字孪生平台不断涌现

随着应用日益广泛,市面上涌现出了不少数字孪生平台。这些数字孪生平台强调集成丰富的套件与工具,表现为与物联网、大数据、云计算、人工智 能、AR/VR/MR等技术深度融合。由于不同供应商对数字孪生的技术体系和价值理解并不相同,数字孪生平台呈现为不同的发展思路。



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