工业4.0来袭！建立智能工厂你不得不考虑的4个方面-文智武能科技

工业4.0来袭！建立智能工厂你不得不考虑的4个方面

2023-06-02 12:00:00

随着工业4.0的推进，物联网技术经过多年酝酿获得了飞速的发展，已经进入产业融合的阶段，工业互联网逐渐走进了大家视野。工业物联网在生产制造中通过对工业资源、数据和

随着工业4.0的推进，物联网技术经过多年酝酿获得了飞速的发展，已经进入产业融合的阶段，工业互联网逐渐走进了大家视野。工业物联网在生产制造中通过对工业资源、数据和系统的网络互联，实现原材料制造的灵活配置、生产过程的按需执行、制造过程的合理优化以及制造环境的快速适应。

目前工业互联网广泛应用在工业制造中的供应链管理、生产过程工艺优化、产品设备监控管理、环保监测及能源管理等方面，已成为建设智能工厂的重要基础，大大加快了传统制造向智能制造的转型升级步伐。

一、工业物联网政策加持获得飞速发展

工业物联网是通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作，实现制造原料的灵活配合、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业生态体系。它具有6大典型特征：智能感知、泛在连通、精准控制、数字建模、实时分析、迭代优化。

美国于2013年出台《国家制造业创新网络初步设计》，推动美国工业领域的物联网应用。日本制定了《2030年新产业结构展望》，以物联网、大数据、人工智能为重点进一步探索工业新模式。我国对于工业物联网发展的政策支持力度不断提升。2016年颁布《物联网 "十三五"规划》，则明确了物联网产业十三五的发展目标。

2018年全球工业物联网的市场规模约640亿美元，预计将在2023年成长至914亿美元，2018-2023年的五年间复合年成长率(CAGR)为7.39%。以上数据说明在全球普遍重视高新技术的大背景下，工业物联网的市场规模有望实现大幅度增长，发展后劲十足。

二、自动化与控制为主导的智能工厂正在发展

工业物联网设备要想实现智能工厂在工业4.0生产制造环境下的可持续性策略它需要考虑，智能工厂车间所产生的大数据和信息流，如何达到快速连接；智能生产设备机器终端与智能传感器，如何及时获取数据并进行数据处理；如何升级智能传感器、智能传动组件、智能控制器、智能机器人等智能电子器件和智能设备组成的智能流水线设备等。

建设智能工厂看起来十分复杂，甚至难以实现。业内相关专家认为，构建智能工厂，需要结合数据分析，推动生产流程自动化，形成全面的客户订单拉动协作型生产。实现数字化供应网络的转型，制造企业需具备多方面的能力：推动企业运作的众多运营系统间横向整合的能力；互联制造系统间垂直整合的能力；以及整个价值链端到端、全面整合的能力。

三、建设智能工厂需考虑的四方面

1、数据与算法

要实现智能工厂的有效运作，制造企业应当采用适当的方式持续创建和收集数据流，管理和储存产生的大量信息，并通过多种较为复杂的方式分析数据，且基于数据采取相应行动。

2、技术

在智能工厂建设中，人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故障诊断等多个方面。

3、流程与管理

智能工厂最重要的特征之一是其自优化、自适应以及生产过程自动化的能力。该特征能够从根本上改变传统流程和管理模式。自主系统能够在没有人工参与的情况下制定并实施许多决策，并在诸多情况下将制定决策的责任从人工转移到了机器，或者说仅由少数人制定决策。

4、人员

智能工厂中人员仍将是工厂运营的关键。但智能工厂可能会在运营以及信息技术/运营技术组织架构方面发生重大变化，导致人员职位出现变动，从而适应新的流程和功能。一些职位由于可能被机器人(物理和逻辑)、流程自动化以及人工智能取代，而其他一些职位的功能可能会因虚拟/增强现实以及数据可视化等新技术的加持而得以增强。人员和流程管理变革离不开灵活、适当的变革管理方案。

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