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浅谈智能制造与工业4.0的区别与联系

2023-05-18 11:58:00

过去很长一段时间里,许多人错误地认为智能制造就是自动化的生产方式,认为机器人换人、无人工厂、黑灯工厂就是智能制造的“代表”。这是对智能制造非常片面的认知。机器人

 


     过去很长一段时间里,许多人错误地认为智能制造就是自动化的生产方式,认为机器人换人、无人工厂、黑灯工厂就是智能制造的“代表”。这是对智能制造非常片面的认知。机器人换人,解决的是生产现场的手工劳动问题;无人工厂、黑灯工厂解决的是生产线的人工控制问题;自动化系统可以替代人完成繁重的体力劳动,甚至辅助人完成一些简单的脑力劳动,但终究无法替代人做出最终的决策。所以,机器人换人、黑灯工厂、无人仓储和物流等,都只是在工作现场实现了无人化,并不是智能制造——中国航空工业信息技术中心原首席顾问宁振波教授。



     智能制造顾名思义就是为传统的制造赋予智能,这里的智能是指“人工智能”。通俗的讲,人工智能就是将人类的知识、经验、方法等验证无误的内容编译成软件,将原来由人执行的任务转为由计算机来执行的过程。也就是说把人的知识转化成计算机的知识,计算机支持软件运行,生成模型,完成工业产品的研发设计、工艺设计、生产过程管理、批生产交付、运行维护、大修维修以及复杂的管理体系等——中国航空工业信息技术中心原首席顾问宁振波教授。









 工业4.0 ,也被称为第四次工业革命,是一个与数字化转型密切相关的术语,正在整个工业部门发生。这是一个不断发展的概念,最终目标是建立智能工厂和系统。实现工业4.0是迈向智能制造时代的一个基础阶段。

工业4.0是智能制造的初级阶段,随着人工智能、大数据、机器人等技术的不断成熟与完善,利用智能化技术将产品研制的设计知识、工艺知识、生产知识、物流知识、设备维修知识、管理和决策知识等软件化、云端化、智能化给予实现,并能够全面覆盖到企业的常日生产、销售、财务、售后等环节,才能称之为智能制造。

 目前,国内的企业其实都是处于工业4.0的初级阶段,更不能说进入了智能制造时代,国内企业只有做好坚实的工业4.0时代的基础工作,才能逐步进入智能制造时代。



工业4.0相关关键技术

各类工业自动化系统


工业4.0提出了从生产工艺、流程及生产制造的综合性流程自动化。

信息化平台


这是自动化向更高水平的发展,涉及到生产制造过程中的各类处理单元软件系统如MES、ERP、WMS等,利用单元处理软件将生产过程中的信息互联互通,覆盖生产制造的全过程,实现制造过程的信息化,实现工厂内部的信息化与自动化。

物联平台


通过各类单元处理软件将各类智能设备如机器人、智能装备单元、产线等实现远程控制与管理,并能根据需要实现柔性增减,实现工厂内部的物联化。

复杂数据分析平台


能够实现对生产制造过程中产生的大量数据(称为大数据)进行有效分析、提取和应用。




智能制造关键技术

人工智能技术


人工智能技术的三大特点就是大数据技术、按照计划规则的有序采集技术、自我思考的分析和决策技术。新一代的人工智能在新的信息环境的基础上,把计算机和人连成更强大的智能系统,来实现新的目标。人工智能正在从多个方面支撑着传统制造向智能制造迈进。

工业机器人技术


工业机器人作为机器人的一种,主要由操作器、控制器、伺服驱动及传感系统组成,是可以重复编程,对于提高产品质量,提高生产率和改善劳动条件起到了重要的作用。工业机器人的应用领域包括机器人加工、喷漆、装配、焊接以及搬运等。

大数据技术


工业大数据贯穿设计、制造、维修等产品的全生命周期,包括数据的获取、集成和应用等。智能制造的大数据分析技术包括建模技术、优化技术和可视技术等。大数据技术的应用和发展使得价值链上各环节的信息数据能够被深入的分析与挖掘,使企业有机会把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。



浅谈智能制造与工业4.0的区别与联系

2023-05-18 11:58:00

过去很长一段时间里,许多人错误地认为智能制造就是自动化的生产方式,认为机器人换人、无人工厂、黑灯工厂就是智能制造的“代表”。这是对智能制造非常片面的认知。机器人

 


     过去很长一段时间里,许多人错误地认为智能制造就是自动化的生产方式,认为机器人换人、无人工厂、黑灯工厂就是智能制造的“代表”。这是对智能制造非常片面的认知。机器人换人,解决的是生产现场的手工劳动问题;无人工厂、黑灯工厂解决的是生产线的人工控制问题;自动化系统可以替代人完成繁重的体力劳动,甚至辅助人完成一些简单的脑力劳动,但终究无法替代人做出最终的决策。所以,机器人换人、黑灯工厂、无人仓储和物流等,都只是在工作现场实现了无人化,并不是智能制造——中国航空工业信息技术中心原首席顾问宁振波教授。



     智能制造顾名思义就是为传统的制造赋予智能,这里的智能是指“人工智能”。通俗的讲,人工智能就是将人类的知识、经验、方法等验证无误的内容编译成软件,将原来由人执行的任务转为由计算机来执行的过程。也就是说把人的知识转化成计算机的知识,计算机支持软件运行,生成模型,完成工业产品的研发设计、工艺设计、生产过程管理、批生产交付、运行维护、大修维修以及复杂的管理体系等——中国航空工业信息技术中心原首席顾问宁振波教授。









 工业4.0 ,也被称为第四次工业革命,是一个与数字化转型密切相关的术语,正在整个工业部门发生。这是一个不断发展的概念,最终目标是建立智能工厂和系统。实现工业4.0是迈向智能制造时代的一个基础阶段。

工业4.0是智能制造的初级阶段,随着人工智能、大数据、机器人等技术的不断成熟与完善,利用智能化技术将产品研制的设计知识、工艺知识、生产知识、物流知识、设备维修知识、管理和决策知识等软件化、云端化、智能化给予实现,并能够全面覆盖到企业的常日生产、销售、财务、售后等环节,才能称之为智能制造。

 目前,国内的企业其实都是处于工业4.0的初级阶段,更不能说进入了智能制造时代,国内企业只有做好坚实的工业4.0时代的基础工作,才能逐步进入智能制造时代。



工业4.0相关关键技术

各类工业自动化系统


工业4.0提出了从生产工艺、流程及生产制造的综合性流程自动化。

信息化平台


这是自动化向更高水平的发展,涉及到生产制造过程中的各类处理单元软件系统如MES、ERP、WMS等,利用单元处理软件将生产过程中的信息互联互通,覆盖生产制造的全过程,实现制造过程的信息化,实现工厂内部的信息化与自动化。

物联平台


通过各类单元处理软件将各类智能设备如机器人、智能装备单元、产线等实现远程控制与管理,并能根据需要实现柔性增减,实现工厂内部的物联化。

复杂数据分析平台


能够实现对生产制造过程中产生的大量数据(称为大数据)进行有效分析、提取和应用。




智能制造关键技术

人工智能技术


人工智能技术的三大特点就是大数据技术、按照计划规则的有序采集技术、自我思考的分析和决策技术。新一代的人工智能在新的信息环境的基础上,把计算机和人连成更强大的智能系统,来实现新的目标。人工智能正在从多个方面支撑着传统制造向智能制造迈进。

工业机器人技术


工业机器人作为机器人的一种,主要由操作器、控制器、伺服驱动及传感系统组成,是可以重复编程,对于提高产品质量,提高生产率和改善劳动条件起到了重要的作用。工业机器人的应用领域包括机器人加工、喷漆、装配、焊接以及搬运等。

大数据技术


工业大数据贯穿设计、制造、维修等产品的全生命周期,包括数据的获取、集成和应用等。智能制造的大数据分析技术包括建模技术、优化技术和可视技术等。大数据技术的应用和发展使得价值链上各环节的信息数据能够被深入的分析与挖掘,使企业有机会把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。



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