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工业4.0时代智能制造

2023-05-13 15:00:00

从工业3.0到工业4.0,制造技术发展将面临的4个新的转变工业4.0的制造技术将呈现出新的技术特征一是基于先验知识和历史数据的传统优化将发展到基于数据分析、人

从工业3.0到工业4.0,制造技术发展将面临的4个新的转变


工业4.0的制造技术将呈现出新的技术特征


一是基于先验知识和历史数据的传统优化将发展到基于数据分析、人工智能、深度学习的具有预测和适应未知场景能力的智能优化; 

二是面向设备、过程控制的局部或内部的闭环将扩展为基于泛在感知、物联网、工业互联网、云计算的大制造闭环; 

三是大制造闭环系统中的数据处理不仅限于结构化数据,而且包括大量非结构化数据处理,如图像、自然语言,甚至社交媒体中的信息等;

四是基于设定数据的虚拟仿真、按给定指令计划进行的物理生产过程,将转向以不同层级的数字孪生、生产系统的形式将虚拟仿真和物理生产过程深度融合,从而形成虚实交互融合、数据信息共享、实时优化决策、精准控制执行的生产系统和生产过程,使之不仅满足工业3.0时代的性能指标(如生产率、质量、可重复性、成本和风险),并且进一步满足诸如灵活性、适应性和从失败或人为干预中学习的能力等新指标。


工业4.0时代智能制造的内涵


   智能制造是先进制造技术与新一代信息技术、新一代人工智能等新技术深度融合形成的新型制造系统和制造技术,它以产品全生命周期价值链的数字化、网络化和智能化集成为主线,以企业内部纵向管控集成和企业外部网络化协同集成为支撑,以实际生产系统及其对应的各层级数字孪生映射融合构建的生产系统为核心,建立起具有动态感知、实时分析、自主决策和精准执行功能的智能工厂,进行虚实融合的智能生产,实现高效、优质、低耗、绿色、安全的制造和服务。


工业4.0时代智能制造内涵中的关键词


 深度融合——先进制造技术与新一代信息技术、新一代人工智能

 新型生产方式和制造技术; 

 集成——全生命周期价值链的数字化/网络化/智能化集成、企业内部的纵向管控集成、企业外部网络化协同集成

 生产系统——数字孪生、虚实融合映射

 智能工厂——动态感知、实时分析、自主决策、精准执行

 智能生产——虚实映射、赛博物理融合的生产

 制造和服务——高效、优质、低耗、绿色、安全


智能制造的五大关键特征  


工业4.0时代智能制造

2023-05-13 15:00:00

从工业3.0到工业4.0,制造技术发展将面临的4个新的转变工业4.0的制造技术将呈现出新的技术特征一是基于先验知识和历史数据的传统优化将发展到基于数据分析、人

从工业3.0到工业4.0,制造技术发展将面临的4个新的转变


工业4.0的制造技术将呈现出新的技术特征


一是基于先验知识和历史数据的传统优化将发展到基于数据分析、人工智能、深度学习的具有预测和适应未知场景能力的智能优化; 

二是面向设备、过程控制的局部或内部的闭环将扩展为基于泛在感知、物联网、工业互联网、云计算的大制造闭环; 

三是大制造闭环系统中的数据处理不仅限于结构化数据,而且包括大量非结构化数据处理,如图像、自然语言,甚至社交媒体中的信息等;

四是基于设定数据的虚拟仿真、按给定指令计划进行的物理生产过程,将转向以不同层级的数字孪生、生产系统的形式将虚拟仿真和物理生产过程深度融合,从而形成虚实交互融合、数据信息共享、实时优化决策、精准控制执行的生产系统和生产过程,使之不仅满足工业3.0时代的性能指标(如生产率、质量、可重复性、成本和风险),并且进一步满足诸如灵活性、适应性和从失败或人为干预中学习的能力等新指标。


工业4.0时代智能制造的内涵


   智能制造是先进制造技术与新一代信息技术、新一代人工智能等新技术深度融合形成的新型制造系统和制造技术,它以产品全生命周期价值链的数字化、网络化和智能化集成为主线,以企业内部纵向管控集成和企业外部网络化协同集成为支撑,以实际生产系统及其对应的各层级数字孪生映射融合构建的生产系统为核心,建立起具有动态感知、实时分析、自主决策和精准执行功能的智能工厂,进行虚实融合的智能生产,实现高效、优质、低耗、绿色、安全的制造和服务。


工业4.0时代智能制造内涵中的关键词


 深度融合——先进制造技术与新一代信息技术、新一代人工智能

 新型生产方式和制造技术; 

 集成——全生命周期价值链的数字化/网络化/智能化集成、企业内部的纵向管控集成、企业外部网络化协同集成

 生产系统——数字孪生、虚实融合映射

 智能工厂——动态感知、实时分析、自主决策、精准执行

 智能生产——虚实映射、赛博物理融合的生产

 制造和服务——高效、优质、低耗、绿色、安全


智能制造的五大关键特征  


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