数字化往智能工厂的转型
2023-04-14 00:00:00
智能工厂是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。智能工厂代表了从传统自动化向完全互联和柔性系
智能工厂是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。智能工厂代表了从传统自动化向完全互联和柔性系统的飞跃。 这个系统能够从互联的运营和生产系统中源源不断地获取数据，从而了解并适应新的需求。通过数字孪生实现运营数字化以及整个制造网络中其他类型的活动。其产生的结果可能是系统效率更高也更为敏捷，生产停工时间更少，对工厂或整个网络中的变化进行预测和调整适应的能力更强，从而进一步提升市场竞争力。 提高资产效率 智能工厂时刻生成海量数据，通过不断分析,揭示亟待修正与优化的资产绩效问题。诚然，自我修正是智能工厂与传统自动化的区别所在，将进一步提升整体资产效率，同时也是智能工厂最大的优势之一。资产效率的提升将缩短停工期、优化产能并减少调整时间，还将带来其他潜在益处。 提升质量 智能工厂具备自我优化的特征，可快速预测并识别质量缺陷趋势，并有助于发现造成质量问题的各种人为、机器或环境因素。这将降低报废率并缩短交付期，提升供应率与产量。通过进一步优化质量流程，可打造更加优质的产品，减少缺陷与产品召回。 降低成本 经优化后的流程通常成本更低，可进一步预测库存要求，促成有效的招聘与人才决策，并减少流程与操作上的变动。更加优质的流程还有助于全面了解供应网络，迅速及时地响应采购需求，从而进一步降低成本。流程进一步优化后，产品质量亦将提升，同时可降低保修和维修成本。 建设智能工厂需考虑的要素 智能工厂没有唯一结构。同样，成功打造智能工厂也没有唯一途径。由于生产线布局、产品、自动化设备等方面的差异性，每家智能工厂看起来都可能不尽相同。然而，虽然各项设施本身可能存在差异，但促成一家智能工厂获得成功的必要元素却大致相同，而且每个都很重要，包括数据、技术、流程、人员和安全。制造企业可根据所设定的目标确定重点投资领域。 立足工厂的实际需求 企业的生产策略和环境决定该企业需要解决哪些具体问题，以及从智能工厂方案中释放价值的方式。根据不同的情景和状况调整方法，有助于确保所建立的智能工厂符合制造企业的需求。 不可局限于技术层面 要建设智能工厂，仅实现资产之间的互联还不够。制造企业还需开发存储、管理、分析数据以及根据数据采取行动的方法。此外，企业还需合适的人才推动智能工厂建设，同时也需确立适当的流程。智能工厂建设需要获得解决方案设计、技术以及变革管理层面的转型支持。 工厂需要一直保持创造性思维:构想智能工厂解决方案无数可能性。通过投建智能工厂，制造企业可以在一个更加复杂和快速变化的生态体系中脱颖而出，并实现效率效能的提升。
数字化往智能工厂的转型
2023-04-14 00:00:00
智能工厂是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。智能工厂代表了从传统自动化向完全互联和柔性系
智能工厂是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。智能工厂代表了从传统自动化向完全互联和柔性系统的飞跃。 这个系统能够从互联的运营和生产系统中源源不断地获取数据，从而了解并适应新的需求。通过数字孪生实现运营数字化以及整个制造网络中其他类型的活动。其产生的结果可能是系统效率更高也更为敏捷，生产停工时间更少，对工厂或整个网络中的变化进行预测和调整适应的能力更强，从而进一步提升市场竞争力。 提高资产效率 智能工厂时刻生成海量数据，通过不断分析,揭示亟待修正与优化的资产绩效问题。诚然，自我修正是智能工厂与传统自动化的区别所在，将进一步提升整体资产效率，同时也是智能工厂最大的优势之一。资产效率的提升将缩短停工期、优化产能并减少调整时间，还将带来其他潜在益处。 提升质量 智能工厂具备自我优化的特征，可快速预测并识别质量缺陷趋势，并有助于发现造成质量问题的各种人为、机器或环境因素。这将降低报废率并缩短交付期，提升供应率与产量。通过进一步优化质量流程，可打造更加优质的产品，减少缺陷与产品召回。 降低成本 经优化后的流程通常成本更低，可进一步预测库存要求，促成有效的招聘与人才决策，并减少流程与操作上的变动。更加优质的流程还有助于全面了解供应网络，迅速及时地响应采购需求，从而进一步降低成本。流程进一步优化后，产品质量亦将提升，同时可降低保修和维修成本。 建设智能工厂需考虑的要素 智能工厂没有唯一结构。同样，成功打造智能工厂也没有唯一途径。由于生产线布局、产品、自动化设备等方面的差异性，每家智能工厂看起来都可能不尽相同。然而，虽然各项设施本身可能存在差异，但促成一家智能工厂获得成功的必要元素却大致相同，而且每个都很重要，包括数据、技术、流程、人员和安全。制造企业可根据所设定的目标确定重点投资领域。 立足工厂的实际需求 企业的生产策略和环境决定该企业需要解决哪些具体问题，以及从智能工厂方案中释放价值的方式。根据不同的情景和状况调整方法，有助于确保所建立的智能工厂符合制造企业的需求。 不可局限于技术层面 要建设智能工厂，仅实现资产之间的互联还不够。制造企业还需开发存储、管理、分析数据以及根据数据采取行动的方法。此外，企业还需合适的人才推动智能工厂建设，同时也需确立适当的流程。智能工厂建设需要获得解决方案设计、技术以及变革管理层面的转型支持。 工厂需要一直保持创造性思维:构想智能工厂解决方案无数可能性。通过投建智能工厂，制造企业可以在一个更加复杂和快速变化的生态体系中脱颖而出，并实现效率效能的提升。
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