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揭开工业4.0中的误区

2023-02-09 14:18:27

工业4.0是一种旨在将先进技术融入工业领域的战略,而全世界在大规模采用科技升级工业生产的同时,出现了一些认识上的误区。1工业 4.0 只适合大型企业揭开这个误区

工业4.0是一种旨在将先进技术融入工业领域的战略,而全世界在大规模采用科技升级工业生产的同时,出现了一些认识上的误区。



1
工业 4.0 只适合大型企业
揭开这个误区很简单,只需要了解数字系统的灵活性和互操作性。只要企业选择了正确的解决方案,就可以使用技术工具改造任何组织,无论其规模大小。借助一些专为中小型企业定制的数字解决方案,企业可以提高工厂的可见性、协作性和效率。技术不仅仅意味着先进控制系统,它还可以包括3D打印、预测性维护和RFID标签。




2
数字化成本高昂
技术每向前进一步,由于其创新性和稀有性,首个版本的价格都很高。比如,如果在平板电视或智能手机刚问世时就购买了它们,会发现后来的版本价格只有它们的几分之一。在工业技术领域中,许多数字解决方案非常灵活,可以集成到现有系统中,因此不需要大量的初始投资。它们将帮助企业优化流程、缩短周期时间并提高整体效率。

型企业可以根据自身预算采用一系列技术解决方案。随着时间推移,这些解决方案都有可能启动其自身的更新迭代。当企业节省成本并看到收入增加时,可以再投资于进一步的技术解决方案。通过这种方式,企业可以按照自己的速度和预算逐步提升系统级别。



3
实施工业 4.0 技术需要对系统进行全面整改
正如我们在上面看到的,实施工业物联网并不需要意味着高昂的初始投资或全面的系统整改。工业4.0并不是一次性行动(一次就彻底改变企业的生产设施),相反,这是一个通过集成不同技术来增加现有流程价值的问题。无论是经营小型作坊还是大型企业,用户都可以一次只升级一项技术。

工厂可以开始使用工业物联网设备和传感器来提高生产情况的透明度,这样经营者将会对流程以及如何改进流程有更多的了解。当这些程序完成并产生结果时,企业技术管理者就可以开始整合机器学习能力,以便将收集到的数据转化为见解。这可能包括效率规划解决方案,它可以帮助企业预测资源需求,并充分利用材料、机器和人员。从这里开始,距离成熟的智能工厂仅一步之遥,因为这些见解将帮助企业提高自动化水平。



4
需要先进设备
工业物联网 (IIoT) 是关于具有先进功能的设备相互通信,并通过人工智能和机器学习得到增强。但这并不一定意味着企业必须替换掉所有的旧设备,因为可以从“流程控制软件等独立于硬件”的解决方案开始。它能够通过开放接口使用不同的通信协议,因此企业可以在制定智能制造策略的同时继续使用旧系统。




5
工业 4.0 将导致大规模失业
这是最大的误区之一,也是最让人担心的误区。进步的工业革命都是为了做到这一点——提高了生产能力,减少了劳动力。但是工业4.0并不打算完全取代人力。
科学家们正在思考如何让机械“大脑”与人类的同理心、主观性和创造性和谐地工作。这意味着虽然重复性任务将减少,但新工作将更加多样化和具有挑战性。根据世界经济论坛的研究预测,在工业 4.0 领域,枯燥乏味的工作岗位将被几乎两倍多的新工作岗位所取代。人们会看到对创造力、人际沟通技能和解决问题能力的重视。
在制造业中,正在消失的人工任务——如生产线装配、物料处理和质量控制——将被越来越多的软件和应用程序开发、数据分析和人工智能相关技术所抵消。因此,专家们正在考虑重新培训或“提高”他们的劳动力水平,而不是完全取代他们。


6
智能工厂安全性差
智能工厂是更大生态系统的一部分,许多企业害怕这使他们更容易受到攻击。企业将面临不熟悉的安全挑战和新的运营风险。网络犯罪呈上升趋势,制造商可能会越来越多地受到拒绝服务和勒索软件的攻击。这使得网络安全成为制造商极其重要的事情。在开始实施互联技术时,企业对其员工进行严格培训将至关重要。

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揭开工业4.0中的误区

2023-02-09 14:18:27

工业4.0是一种旨在将先进技术融入工业领域的战略,而全世界在大规模采用科技升级工业生产的同时,出现了一些认识上的误区。1工业 4.0 只适合大型企业揭开这个误区

工业4.0是一种旨在将先进技术融入工业领域的战略,而全世界在大规模采用科技升级工业生产的同时,出现了一些认识上的误区。



1
工业 4.0 只适合大型企业
揭开这个误区很简单,只需要了解数字系统的灵活性和互操作性。只要企业选择了正确的解决方案,就可以使用技术工具改造任何组织,无论其规模大小。借助一些专为中小型企业定制的数字解决方案,企业可以提高工厂的可见性、协作性和效率。技术不仅仅意味着先进控制系统,它还可以包括3D打印、预测性维护和RFID标签。




2
数字化成本高昂
技术每向前进一步,由于其创新性和稀有性,首个版本的价格都很高。比如,如果在平板电视或智能手机刚问世时就购买了它们,会发现后来的版本价格只有它们的几分之一。在工业技术领域中,许多数字解决方案非常灵活,可以集成到现有系统中,因此不需要大量的初始投资。它们将帮助企业优化流程、缩短周期时间并提高整体效率。

型企业可以根据自身预算采用一系列技术解决方案。随着时间推移,这些解决方案都有可能启动其自身的更新迭代。当企业节省成本并看到收入增加时,可以再投资于进一步的技术解决方案。通过这种方式,企业可以按照自己的速度和预算逐步提升系统级别。



3
实施工业 4.0 技术需要对系统进行全面整改
正如我们在上面看到的,实施工业物联网并不需要意味着高昂的初始投资或全面的系统整改。工业4.0并不是一次性行动(一次就彻底改变企业的生产设施),相反,这是一个通过集成不同技术来增加现有流程价值的问题。无论是经营小型作坊还是大型企业,用户都可以一次只升级一项技术。

工厂可以开始使用工业物联网设备和传感器来提高生产情况的透明度,这样经营者将会对流程以及如何改进流程有更多的了解。当这些程序完成并产生结果时,企业技术管理者就可以开始整合机器学习能力,以便将收集到的数据转化为见解。这可能包括效率规划解决方案,它可以帮助企业预测资源需求,并充分利用材料、机器和人员。从这里开始,距离成熟的智能工厂仅一步之遥,因为这些见解将帮助企业提高自动化水平。



4
需要先进设备
工业物联网 (IIoT) 是关于具有先进功能的设备相互通信,并通过人工智能和机器学习得到增强。但这并不一定意味着企业必须替换掉所有的旧设备,因为可以从“流程控制软件等独立于硬件”的解决方案开始。它能够通过开放接口使用不同的通信协议,因此企业可以在制定智能制造策略的同时继续使用旧系统。




5
工业 4.0 将导致大规模失业
这是最大的误区之一,也是最让人担心的误区。进步的工业革命都是为了做到这一点——提高了生产能力,减少了劳动力。但是工业4.0并不打算完全取代人力。
科学家们正在思考如何让机械“大脑”与人类的同理心、主观性和创造性和谐地工作。这意味着虽然重复性任务将减少,但新工作将更加多样化和具有挑战性。根据世界经济论坛的研究预测,在工业 4.0 领域,枯燥乏味的工作岗位将被几乎两倍多的新工作岗位所取代。人们会看到对创造力、人际沟通技能和解决问题能力的重视。
在制造业中,正在消失的人工任务——如生产线装配、物料处理和质量控制——将被越来越多的软件和应用程序开发、数据分析和人工智能相关技术所抵消。因此,专家们正在考虑重新培训或“提高”他们的劳动力水平,而不是完全取代他们。


6
智能工厂安全性差
智能工厂是更大生态系统的一部分,许多企业害怕这使他们更容易受到攻击。企业将面临不熟悉的安全挑战和新的运营风险。网络犯罪呈上升趋势,制造商可能会越来越多地受到拒绝服务和勒索软件的攻击。这使得网络安全成为制造商极其重要的事情。在开始实施互联技术时,企业对其员工进行严格培训将至关重要。

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