“工业4.0”时代，唯有智能化升级，才能占据优势
2022-07-28 14:52:59
随着国内互联网、大数据、人工智能、云计算等技术的快速发展，越来越多的制造企业逐步向数字化、自动化、智能化转型。
随着国内互联网、大数据、人工智能、云计算等技术的快速发展，越来越多的制造企业逐步向数字化、自动化、智能化转型。 中国科学院宁波材料技术与工程研究所和浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室的张驰博士认为，设备智能化作为智能制造技术的关键内核，正成为制造企业转型升级的必经之路。如何从设备智能化着手，打通生产的各个环节，逐步向智能工厂、数字工厂方向过渡，是每家加入智能制造大洪流中的制造企业必须直面的课题。 对于厂商实现设备智能化而言，需要解决的第一个问题即是底层设备的数据化，将生产过程通过数据链接为一个整体。对“哑巴设备”建立起一套底层数据的采集、分析和处理系统，包括加装传感器、使用边缘计算技术等。 而触控显示设备作为智能作为主要智能化品类之一，能实现对数据进行实时收集、存储和分析的功能，其应用场景几乎涵盖了整个工业领域，包含生产计划、车间制造、生产现场可视化、工业数据采集、质量监控、生产管理监控等。
“工业4.0”时代，唯有智能化升级，才能占据优势
2022-07-28 14:52:59
随着国内互联网、大数据、人工智能、云计算等技术的快速发展，越来越多的制造企业逐步向数字化、自动化、智能化转型。
随着国内互联网、大数据、人工智能、云计算等技术的快速发展，越来越多的制造企业逐步向数字化、自动化、智能化转型。 中国科学院宁波材料技术与工程研究所和浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室的张驰博士认为，设备智能化作为智能制造技术的关键内核，正成为制造企业转型升级的必经之路。如何从设备智能化着手，打通生产的各个环节，逐步向智能工厂、数字工厂方向过渡，是每家加入智能制造大洪流中的制造企业必须直面的课题。 对于厂商实现设备智能化而言，需要解决的第一个问题即是底层设备的数据化，将生产过程通过数据链接为一个整体。对“哑巴设备”建立起一套底层数据的采集、分析和处理系统，包括加装传感器、使用边缘计算技术等。 而触控显示设备作为智能作为主要智能化品类之一，能实现对数据进行实时收集、存储和分析的功能，其应用场景几乎涵盖了整个工业领域，包含生产计划、车间制造、生产现场可视化、工业数据采集、质量监控、生产管理监控等。
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