智能工厂动态
Smart Factory Dynamics
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工信部：已培训智能制造等领域技能人才超252万
人民网北京7月26日电 (记者申佳平)国家发展靠人才，民族振兴靠人才。在工业和信息化部今日举行的新闻发布会上，工业和信息化部科技司副司长任爱光介绍，党的十八大以来，已培训新一代信息技术、智能制造等领域技能人才超过252万。组织实施计算机技术与软件专业、通信专业技术人员职业资格水平考试，累计报考人数超过485万，通过人次超过92万。
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智能制造的7大关键趋势
物联网通过与自动化技术、人工智能和云计算的组合用用，真正实现了传统工业向智能制造的转变。也将极大地改变制造业中机器与机器、人与机器、人与人、预测与操作、管理与运营之间的关系，推动工业4.0时代的到来。
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智能工厂如何规划？又有哪些建设策略？
智能工厂是利用现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强
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智能工厂的建模
智能工厂就像人一样，有一个统一的大脑在分析，不至于手脚不同步。在智能工厂里，无论是同一阶层的部门或设备还是不同阶层的部门或设备都能够透过网路，机动地交换资讯。在
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工业4.0 的智能制造是什么？
工业1.0：机械化，以蒸汽机为标志，用蒸汽动力动力驱动机器取代人力，从此手工业从农业分离出来，正式进化为工业。工业2.0：电气化，以电力的广泛应用为标志，用电力
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工业4.0+智慧工厂
智能工厂是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。制造系统的新前沿制造流程的互联互通已非新鲜事
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一文理清智能制造术语
智能制造术语源于日本在1990年所倡导的“智能制造系统（IMS）”国际合作研究计划。在国务院2015年发布的《中国制造2025》中，阐明了智能制造是主攻方向，让
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智能制造的理想终局：工业4.0
第四次工业革命正快速影响着制造业处理工作中重大挑战的方式，例如用工短缺，供应链管理和作业安全。长期以来，疫情影响着各行各业，将繁多的机遇与挑战呈现在我们面前。尽
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智能制造，让传统产业焕新机！
党的二十大报告提出，“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。2022年，1503个智能化改造项目中，新建182个数字化车间和智能工厂，带动企业运营成本、不良品
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质量检验在生产过程中的作用
在生产过程中，质量检验扮演着至关重要的角色。它不仅确保了产品的质量，也有助于提高生产效率、降低成本、提升企业竞争力。今天将详细探讨质量检验的作用。(图片来源:
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智能工厂：定义、特点
随着科技的飞速发展和人工智能的崛起，制造业正在经历一场前所未有的变革。智能工厂，作为制造业未来发展的重要趋势，正在全球范围内引发关注。那么，究竟什么是智能工厂？
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实现大数据智能分析的关键步骤有哪些？
随着数据量的飞速增长，大数据智能分析在各个领域的重要性日益凸显。通过运用大数据技术，我们可以从海量数据中提取有价值的信息，进而辅助决策和优化业务流程。今天将从数据源、数据清洗、特征提取和分类方法等方面，介绍实现大数据智能分析的关键步骤。
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工厂数智化落地的关键是哪些？
随着科技的不断发展，越来越多的企业开始关注数字化和智能化转型。在制造业中，工厂数智化已成为一种趋势。今天将详细探讨工厂数智化的定义与概念、数智化技术的应用范围、数智化解决方案的核心组成、数智化落地的潜在效益、数智化实施的过程与步骤及结论。
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智能制造是信息技术发展的必然
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。为了应对新一轮科技革命和产业变革。随着科技的发展，新一代信息技术与制造业深度融合，引发了影响深远的产业变
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中小企业实施智能制造的建议
一、中小企业实施智能制造面临的问题（一）成本是中小企业面临的“最头疼的问题”智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务
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智能制造，让传统产业焕新机！
党的二十大报告提出，“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。2022年，1503个智能化改造项目中，新建182个数字化车间和智能工厂，带动企业运营成本、不良品
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智能制造的理想终局：工业4.0
第四次工业革命正快速影响着制造业处理工作中重大挑战的方式，例如用工短缺，供应链管理和作业安全。长期以来，疫情影响着各行各业，将繁多的机遇与挑战呈现在我们面前。尽
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工业4.0+智慧工厂
智能工厂是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。制造系统的新前沿制造流程的互联互通已非新鲜事
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工业4.0模式如何破解制造业危机？
近年来，制造业面临着新一轮危机，一方面人力和材料成本持续上涨，增加了工厂的生产成本。另一方面，产品的更新越来越快，库存很有可能引发更大的风险。因此制造业需要一种
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实现大数据智能分析的关键步骤有哪些？
随着数据量的飞速增长，大数据智能分析在各个领域的重要性日益凸显。通过运用大数据技术，我们可以从海量数据中提取有价值的信息，进而辅助决策和优化业务流程。今天将从数据源、数据清洗、特征提取和分类方法等方面，介绍实现大数据智能分析的关键步骤。
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工业4.0浪潮下的“两业融合”发展
什么是两业融合？“两业融合”指的是先进制造业和现代服务业融合。其中：先进制造业——是指拥有更高增加值和更高生产率、更能体现未来发展方向的制造业；现代服务业——是
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工业4.0的五大趋势勾勒未来“柔性”工厂
导读未来的工厂是什么样子？或许一千个人眼里会有一千个哈姆雷特。但是，在所有答案里，至少会有一个共同点，那就是未来工厂必定是能够按需生产、实现大规模个性化定制的“
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新一代智能制造愿景、架构与实施
以信息物理系统为支撑的全球新商业模型已经面世。新商业模型是以信息物理系统为核心基础，将现代企业的智能设备、仓储系统、制造设备等要素通过工业互联网融合成为智能工厂
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智能制造，助推制造业转型升级
智能制造，顾名思义，就是在制造过程中加入智能元素，将制造自动化的概念扩展到柔性化、智能化和高度集成化，实现诸如分析、推理、判断、构思和决策等行为。智能制造是未来
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精益数字化是制造业实现智能制造的保障
精益思维和理论是精益数字化的根基。数字技术赋能精益管理催生了精益数字化，强化了传统精益思维、理论、工具和方法的价值，为制造业创造了全新的持续改善可能。精益数字化
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工业4.0的五大趋势勾勒未来“柔性”工厂
导读未来的工厂是什么样子？或许一千个人眼里会有一千个哈姆雷特。但是，在所有答案里，至少会有一个共同点，那就是未来工厂必定是能够按需生产、实现大规模个性化定制的“
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工业4.0浪潮下的“两业融合”发展
什么是两业融合？“两业融合”指的是先进制造业和现代服务业融合。其中：先进制造业——是指拥有更高增加值和更高生产率、更能体现未来发展方向的制造业；现代服务业——是
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