AI时代，哪些人永远不会被淘汰？
2026-09-23 17:15:18
任何时代都有人在找工作，也有些工作机会丰富，容易就业的时候。每个时代也确实会淘汰一批岗位。 AI淘汰岗位是有节奏的，而且已经走完了第一波，第二波正在进行，第三波也许即将到来。
今早刷到一篇文章，大意是'AI时代不好找工作'。 我放下手机，望着窗外匆匆赶路上班的年轻人，想到了一些事情。 客观地说，任何时代都有人在找工作，也有些工作机会丰富，容易就业的时候。每个时代也确实会淘汰一批岗位。作为创业者，这两年我亲眼见证了一波又一波的职场变革。 AI淘汰岗位是有节奏的，而且已经走完了第一波，第二波正在进行，第三波也许即将到来。 01 第一波：文员助理岗——最先被AI吃掉的那批人 前两年AI刚落地时，招聘平台上文员、助理这类的简历，多得像雪片一样飞来。 这时候我就隐约意识到，很多企业已经在悄悄裁撤这个岗位了。 麦肯锡报告显示，基础文员和行政助理的日常工作——安排会议、管理文档、处理日常事务——可被智能办公软件高度替代。过去三个人做的活，现在一个人借助AI就能完成。 年轻人失去了低门槛试错空间。职场入口正在收窄。 02 第二波：40+高管——被经济压力和AI双重挤压 急着找工作的不只有年轻人。 从去年开始，各大招聘平台上，过去很少出现的40岁左右、曾任副总经理、事业部经理的大量人群也在找工作，而且由于种种原因，成功找到下家变得非常困难。 脉脉数据显示，40+年薪百万的外企高管，求职碰壁数月是常态。失业后即使找到新工作，收入可能也只有原来的三分之一。 问题的根源在哪里？不仅是经济压力下，企业不愿养高薪管理岗。 更关键的是，老板已经可以借助AI自己出方案、做决策，不再需要那么多人帮他'出谋划策'。 03 第三波：中层管理者——是趋势还是误判？ 最近'去中层化'的观点很热。 作为企业中层管理者，他们存在的核心价值是信息中转，当AI可以实时处理信息，信息流动瓶颈消失，中层作为信息漏斗的逻辑确实在瓦解。 但不能一刀切。 像我们这种机构型、咨询型公司，去中层是趋势。不需要那么多中层干部来传递信息、协调资源。 但传统制造型企业呢？去中层化恐怕不现实。车间里的生产管理、现场协调，AI替代不了。 工人需要面对面的指导和关怀，而机器给不了人味。 04 AI时代最好找工作的三类人 第一类：在一线作业、一线辅导、一线对接，且能熟练运用AI工具的人 一线的人离业务最近、离现场最近。AI替代不了'人在现场'的判断和协调。关键加分项：会用AI工具——不是懂原理，是能把AI当工具用起来提效。这类人不仅不会被淘汰，反而因为AI放大了个人产出，更值钱。 第二类：FDE前沿部署工程师——AI落地'最后一公里'的缺口 FDE（Forward Deployed Engineer）是嵌入客户现场、负责将AI系统在真实环境中部署落地并承担生产结果的复合型工程师。 现在OpenAI、Palantir、BCG等大厂都在大量招聘该岗位，薪酬直逼一线研发。这不是算法工程师，是落地工程师。正如一位从业者所说：'我们卖的是全世界最聪明的模型，但客户要的不是模型，是'能在我这套破系统里跑起来的东西''。 第三类：办公室管理者——不管办公室大小，总需要有人管 再小的团队也需要管理者。AI可以辅助决策，但不能替代'管人、协调、拍板'的管理职能。这类岗位的韧性在于：管理是人对人的事，AI做不了。 05 写在最后 在AI时代，最吃香的不是完全脱离一线的管理者，也不是只会重复干活的纯体力劳动者，是'靠近一线，而又会用AI'的人。 变化不是末日，而是洗牌。 关键不是焦虑'我会不会被淘汰'，而是想清楚'我手里有什么是AI替代不了的'。
AI时代，哪些人永远不会被淘汰？
2026-09-23 17:15:18
任何时代都有人在找工作，也有些工作机会丰富，容易就业的时候。每个时代也确实会淘汰一批岗位。 AI淘汰岗位是有节奏的，而且已经走完了第一波，第二波正在进行，第三波也许即将到来。
今早刷到一篇文章，大意是'AI时代不好找工作'。 我放下手机，望着窗外匆匆赶路上班的年轻人，想到了一些事情。 客观地说，任何时代都有人在找工作，也有些工作机会丰富，容易就业的时候。每个时代也确实会淘汰一批岗位。作为创业者，这两年我亲眼见证了一波又一波的职场变革。 AI淘汰岗位是有节奏的，而且已经走完了第一波，第二波正在进行，第三波也许即将到来。 01 第一波：文员助理岗——最先被AI吃掉的那批人 前两年AI刚落地时，招聘平台上文员、助理这类的简历，多得像雪片一样飞来。 这时候我就隐约意识到，很多企业已经在悄悄裁撤这个岗位了。 麦肯锡报告显示，基础文员和行政助理的日常工作——安排会议、管理文档、处理日常事务——可被智能办公软件高度替代。过去三个人做的活，现在一个人借助AI就能完成。 年轻人失去了低门槛试错空间。职场入口正在收窄。 02 第二波：40+高管——被经济压力和AI双重挤压 急着找工作的不只有年轻人。 从去年开始，各大招聘平台上，过去很少出现的40岁左右、曾任副总经理、事业部经理的大量人群也在找工作，而且由于种种原因，成功找到下家变得非常困难。 脉脉数据显示，40+年薪百万的外企高管，求职碰壁数月是常态。失业后即使找到新工作，收入可能也只有原来的三分之一。 问题的根源在哪里？不仅是经济压力下，企业不愿养高薪管理岗。 更关键的是，老板已经可以借助AI自己出方案、做决策，不再需要那么多人帮他'出谋划策'。 03 第三波：中层管理者——是趋势还是误判？ 最近'去中层化'的观点很热。 作为企业中层管理者，他们存在的核心价值是信息中转，当AI可以实时处理信息，信息流动瓶颈消失，中层作为信息漏斗的逻辑确实在瓦解。 但不能一刀切。 像我们这种机构型、咨询型公司，去中层是趋势。不需要那么多中层干部来传递信息、协调资源。 但传统制造型企业呢？去中层化恐怕不现实。车间里的生产管理、现场协调，AI替代不了。 工人需要面对面的指导和关怀，而机器给不了人味。 04 AI时代最好找工作的三类人 第一类：在一线作业、一线辅导、一线对接，且能熟练运用AI工具的人 一线的人离业务最近、离现场最近。AI替代不了'人在现场'的判断和协调。关键加分项：会用AI工具——不是懂原理，是能把AI当工具用起来提效。这类人不仅不会被淘汰，反而因为AI放大了个人产出，更值钱。 第二类：FDE前沿部署工程师——AI落地'最后一公里'的缺口 FDE（Forward Deployed Engineer）是嵌入客户现场、负责将AI系统在真实环境中部署落地并承担生产结果的复合型工程师。 现在OpenAI、Palantir、BCG等大厂都在大量招聘该岗位，薪酬直逼一线研发。这不是算法工程师，是落地工程师。正如一位从业者所说：'我们卖的是全世界最聪明的模型，但客户要的不是模型，是'能在我这套破系统里跑起来的东西''。 第三类：办公室管理者——不管办公室大小，总需要有人管 再小的团队也需要管理者。AI可以辅助决策，但不能替代'管人、协调、拍板'的管理职能。这类岗位的韧性在于：管理是人对人的事，AI做不了。 05 写在最后 在AI时代，最吃香的不是完全脱离一线的管理者，也不是只会重复干活的纯体力劳动者，是'靠近一线，而又会用AI'的人。 变化不是末日，而是洗牌。 关键不是焦虑'我会不会被淘汰'，而是想清楚'我手里有什么是AI替代不了的'。
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